12月3日，从国家知识产权局获悉，由我校信息工程学院詹宝容副教授主持申报的“充换电站光伏蓄电系统智能监控方法及系统”，获授为国家发明专利（专利号：ZL202410457622.0）；由经济管理学院王笑霞副教授主持申报的“基于金融文本数据分类存储方法及系统”，获授为国家发明专利（专利号：ZL202410650575.1）。

我校不断优化申报流程，加强科研创新的过程管理，确保科研活动合规之同时，推动科研人员积极开展发明创造活动。近三年来，我校各类专利授权数量逐渐递增。尤其，国家发明专利作为三种专利类别中授权难度和科技含金量最高的专利，已成近年来我校科研人员主要攻克目标。

据了解，“充换电站光伏蓄电系统智能监控方法及系统”是以我校为所有权人,詹宝容副教授为第一发明人的科研团队，在近年内获授权的第4项国家发明专利。本专利涉及充换电站技术领域。现在新能源车（电动汽车、混动汽车）的市场正处于高速发展阶段，新能源汽车的普及不仅推动了充换电站等配套设施的需求增长，同时也对充换电站的运营效率和成本控制提出了更高的要求。充换电站光伏蓄电系统智能监控方法及系统通过实时获取站点的光伏系统工作参数、光伏储能电池的电量和站点电池使用信息，根据调度耗时t1分析是否能让某些电池充满电，并给出部分电池停止调度的提示。不仅可以减小调度的电池数量，降低电池调度成本，还能有效利用光伏系统转化出的电能对换下来的电池进行充电，进一步提高充换电站的能源利用效率, 同时降低充换电站的人力成本，提高运营效率。

经济管理学院王笑霞主持申报的“基于金融文本数据分类存储方法及系统”涉及数据存储分类处理技术领域，具体涉及基于金融文本数据分类存储方法及系统，该方法包括：获取各金融文本数据中各词汇的词向量，记为各节点；基于夹角以及模长获取任意两个节点之间的距离度量，根据上下文信息以及节点在句子中的出现情况获取任意两个节点之间修正后的距离度量；采用聚类算法，根据修正后的距离度量获取金融文本数据的各初始连通图；基于各节点在连通子图中的密度分布构建连通子图的承受系数阈值，得到优化后的各聚类子簇；基于各聚类子簇内的节点获取金融文本数据的关键词，采用神经网络实现金融文本数据的分类存储。该发明旨在提高金融文本数据中关键词提取的精度，实现金融文本数据分类存储。

接下来，我校将持续提升科技创新创效能力，不断加大专利技术研发力度，逐步实现专利申请量质并举。

我校此次获得发明专利证书截图